Trang chủ Tin tứcCông cụ AI hỗ trợ chẩn đoán hội chứng mệt mỏi mãn tính với độ chính xác 90%

Công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán hội chứng mệt mỏi mãn tính với độ chính xác 90%

bởi Linh

Các nhà nghiên cứu đang tiến gần đến việc hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS) – một tình trạng bệnh lý kéo dài và gây suy yếu sức khỏe, nhờ sự hỗ trợ của công cụ trí tuệ nhân tạo mới tên là BioMapAI. Công cụ này có khả năng xác định các đặc điểm sinh học ẩn sau các triệu chứng đau, chóng mặt và kiệt sức của ME/CFS, mở ra hy vọng về chẩn đoán và điều trị chính xác hơn cho hàng triệu người bị ảnh hưởng trên toàn thế giới.

Được phát triển bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, BioMapAI đã được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người. Kết quả thu được là khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% thông qua phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Những phát hiện này đã được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7.

ME/CFS là tình trạng ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra sự mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ. Các công việc hàng ngày có thể trở nên khó khăn đối với những người bị ME/CFS. Hiện tại, vẫn chưa có phương pháp chữa trị cụ thể, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, sự hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này vẫn còn tồn tại ở một số bác sĩ, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.

Công cụ BioMapAI có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp các bằng chứng sinh học đáng tin cậy. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn – một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột – và mức cao hơn của tryptophan và benzoate. Những dấu hiệu này cho thấy sự mất cân bằng vi sinh vật trong cơ thể. Ngoài ra, hệ thống miễn dịch của bệnh nhân ME/CFS cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.

Dữ liệu thu được cũng cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo.

Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai. Khi được tích hợp với các công cụ và phương pháp khác, BioMapAI có thể trở thành một phần quan trọng trong việc tạo ra các chiến lược điều trị cá nhân hóa cho bệnh nhân ME/CFS và các tình trạng liên quan.

Khám phá thêm về công cụ BioMapAI và nghiên cứu ME/CFS tại Nature Medicine.

Có thể bạn quan tâm