Số tháng 8 của tạp chí Vogue vừa được phát hành và đã gây chú ý rộng rãi với hình ảnh người mẫu được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trên trang bìa và các trang quảng cáo. Nữ diễn viên Anne Hathaway là gương mặt đại diện cho trang bìa của tạp chí này, cùng với sự trở lại của bộ phim đình đám về làng thời trang The Devil Wears Prada phần 2.

Tuy nhiên, điểm thu hút sự quan tâm của nhiều người không chỉ dừng lại ở đó. Loạt hình ảnh người mẫu nữ với vẻ đẹp hoàn hảo, cùng với dòng chú thích nhỏ cho biết đây là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) đã khiến công chúng bàn tán. Chiến dịch này được phát triển bởi Seraphinne Vallora, một công ty tiếp thị ứng dụng AI có trụ sở tại London. Các tác phẩm thực hiện bằng AI của công ty này cũng đã được giới thiệu trên các tạp chí như Elle, The Wall Street Journal và Harper’s Bazaar.

Việc tiết lộ rằng các người mẫu AI xuất hiện trên các trang tạp chí Vogue đã gây ra cuộc tranh luận về tác động đối với nghề người mẫu và làng thời trang. Người mẫu ngoài đời thực đang đấu tranh để hướng tới sự đa dạng, tôn vinh vẻ đẹp của nhiều kiểu vóc dáng và màu da, thì AI lại đưa mọi thứ về với chuẩn mực tóc vàng, mắt xanh, thân hình đẹp từng centimet. Nhiều người cho rằng việc sử dụng người mẫu AI là một bước lùi đối với sự đa dạng và bao gồm trong làng thời trang.

Các nhà đồng sáng lập của Seraphinne Vallora, Valentina Gonzalez và Andreea Petrescu, tin rằng sự phẫn nộ đằng sau chiến dịch của thương hiệu trên khi sử dụng người mẫu AI là không đúng chỗ. Họ cho biết rằng AI không thay thế người mẫu thật, mà là một công cụ để giúp các thương hiệu tiếp thị sản phẩm hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, nhiều thương hiệu thời trang nổi tiếng đang đẩy mạnh việc sử dụng AI cho việc tiếp thị sản phẩm, đảm bảo sự đa dạng hơn về vóc dáng, màu da… Lựa chọn này cũng vấp phải sự chỉ trích, khi một số người cho rằng việc AI tạo ra người mẫu – đặc biệt là người da màu – là một cách để các công ty kiếm lời mà không cần đầu tư nhiều, đồng thời có khả năng lấy đi công ăn việc làm của những người mẫu chuyên nghiệp.

H&M là một trong những thương hiệu thời trang lớn đang khám phá việc sử dụng AI trong hoạt động tiếp thị. Giám đốc sáng tạo của H&M, Jörgen Andersson, cho biết công ty sẽ không thay đổi phương pháp tiếp cận ‘lấy con người làm trung tâm’ và chỉ đơn giản là ‘khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình sáng tạo’. Ông nói thêm rằng công ty cam kết sẽ tiếp cận vấn đề này một cách có đạo đức, minh bạch và có trách nhiệm.

Đối với Model Alliance, một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập bởi Sara Ziff, những lo ngại về AI không phải là không có cơ sở. Cô cho rằng các thương hiệu và nhà sáng tạo phải cân nhắc cách triển khai tốt nhất và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm.

Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm sự phụ thuộc vào công nghệ của Mỹ và xây dựng một hệ sinh thái AI nội địa. Mới đây, các công ty AI của Trung Quốc đã công bố thành lập hai liên minh mới nhằm phát triển hệ sinh thái trong nước và giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.

Hai liên minh mới được thành lập trong bối cảnh Mỹ áp dụng các biện pháp hạn chế xuất khẩu đối với chip tiên tiến của Tập đoàn NVIDIA. Liên minh đầu tiên, được gọi là ‘Liên minh Đổi mới hệ sinh thái mô hình – chip’, bao gồm các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các nhà sản xuất chip AI của Trung Quốc như Huawei, Biren và Moore Threads. Liên minh thứ hai, Ủy ban AI của Phòng Thương mại tổng hợp Thượng Hải, tập trung vào việc thúc đẩy sự tích hợp sâu của công nghệ AI và chuyển đổi công nghiệp.

Mỹ đã áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và hạn chế khả năng tiếp cận của Trung Quốc đối với vốn đầu tư, nhân lực và công nghệ tiên tiến của Mỹ. Tuy nhiên, Trung Quốc đang đáp trả bằng cách nỗ lực tự chủ trong lĩnh vực AI. Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) tại Thượng Hải, nhiều sản phẩm AI mới đã được giới thiệu, bao gồm CloudMatrix384 của Huawei, một giải pháp lưu trữ và tính toán đám mây tiên tiến cho các ứng dụng AI.

Trung Quốc cũng đã công bố kế hoạch quản trị AI toàn cầu, kêu gọi thiết lập một cộng đồng mã nguồn mở quốc tế. Các chuyên gia cho rằng động thái này thể hiện tham vọng của Trung Quốc trong việc thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu cho AI. Việc Trung Quốc tích cực phát triển AI và giảm sự phụ thuộc vào công nghệ Mỹ có thể dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong cục diện công nghệ toàn cầu.

Trong giai đoạn từ năm 2013 đến 2023, các công ty đầu tư vốn mạo hiểm nhà nước đã rót khoảng 209 tỷ USD vào các doanh nghiệp liên quan đến AI tại Trung Quốc. Riêng trong năm nay, chi tiêu của khu vực công cho AI tại Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 400 tỷ nhân dân tệ (56 tỷ USD). Điều này cho thấy sự cam kết mạnh mẽ của Trung Quốc trong việc phát triển và ứng dụng AI.

Trong khi đó, Mỹ đề xuất cấm AI của Trung Quốc trong cơ quan liên bang. Một nhóm nghị sĩ lưỡng đảng Mỹ đã đề xuất dự luật cấm các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) do Trung Quốc phát triển được sử dụng trong các cơ quan liên bang. Đề xuất này cho thấy sự quan ngại của Mỹ về vấn đề an ninh và cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc.

Các diễn biến gần đây cho thấy cuộc đua công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc đang ngày càng kh激烈, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Việc các quốc gia thiết lập các liên minh, đề xuất dự luật và đầu tư mạnh mẽ vào AI có thể dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong cục diện công nghệ toàn cầu trong thời gian tới.

Tỷ phú Jensen Huang, CEO của tập đoàn Nvidia – công ty có giá trị lớn nhất thế giới hiện nay, vừa chia sẻ quan điểm của mình về ngành học giàu tiềm năng trong thời đại hiện nay. Khi được hỏi về lựa chọn ngành học nếu ông là một tân sinh viên, Huang cho biết ông sẽ chọn khối ngành khoa học vật lý – nền tảng cho làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp theo, thay vì theo đuổi các ngành công nghệ phần mềm như khoa học máy tính hay kỹ thuật trí tuệ nhân tạo.

Trước đây, Huang đã nhiều lần đề cập đến khái niệm “AI vật lý” và dự báo đây là làn sóng tiếp theo trong quá trình phát triển AI. Ông cho rằng quá trình phát triển AI đã trải qua 3 đợt sóng: “AI tri giác”, “AI tạo sinh”, và “AI lý trí”. Đợt sóng thứ 4 chính là “AI vật lý”, khi AI không chỉ xử lý dữ liệu trừu tượng mà còn nắm vững các quy luật vật lý cơ bản trong đời sống.

Theo Huang, “AI vật lý” sẽ được áp dụng vào các thực thể vật lý, cụ thể là các robot, để đáp ứng các nhu cầu đa dạng. Các robot sẽ siêu việt hơn nhiều, biết dự đoán các chuyển động, tính toán lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ mà không làm tổn hại tới những người và vật mà nó tương tác. Ông Huang cho rằng “AI vật lý” sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các hệ thống nhà máy và khu công nghiệp thế hệ mới.

Huang cũng nhấn mạnh rằng các kỹ sư đón sóng “AI vật lý” sẽ là nhân sự “hot” của thị trường lao động trong tương lai gần. Ông cho rằng việc học các chuyên ngành khoa học nền tảng như vật lý, địa chất, hóa học… sẽ giúp sinh viên đón đầu làn sóng tiếp theo trong thị trường việc làm.

Hiện nay, việc lập trình đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều, AI dần dần sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức lập trình, khiến việc học ngôn ngữ mã hóa không còn giữ tầm quan trọng như trước. Ông Huang khuyên sinh viên nên liên tục đặt ra câu hỏi trong học tập và cuộc sống hàng ngày: Tôi có thể dùng AI để phục vụ học tập và tổ chức cuộc sống của mình như thế nào?

Như vậy, có thể thấy rằng ngành học mà Huang khuyên tân sinh viên nên chọn là khối ngành khoa học vật lý, bởi đây là nền tảng cho làn sóng AI tiếp theo. Để biết thêm thông tin về quan điểm của Huang về tương lai của AI, có thể tham khảo thêm các bài viết trên trang web chính thức của Nvidia hoặc các video của Nvidia trên YouTube.

Microsoft đã chính thức trở thành công ty thứ hai trên thế giới đạt giá trị vốn hóa thị trường 4.000 tỷ USD, chỉ sau Nvidia. Sự thành công này có thể được lý giải bởi sự tăng trưởng mạnh mẽ của mảng điện toán đám mây và chiến lược đầu tư sâu rộng vào trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một phiên giao dịch gần đây, cổ phiếu của Microsoft (MSFT) đã tăng gần 4,5% sau khi công bố báo cáo tài chính ấn tượng. Nhờ đó, giá trị vốn hóa của công ty đạt mức 4.010 tỷ USD, trở thành doanh nghiệp thứ hai trong lịch sử vượt qua cột mốc này, chỉ sau Nvidia.

Từ đầu năm 2025 đến nay, cổ phiếu Microsoft đã tăng khoảng 28%. Cột mốc này cũng đánh dấu sự phát triển vượt bậc của công ty, khi chỉ mới 18 tháng trước, họ đạt mốc 3.000 tỷ USD. Trước đó, lần đầu Microsoft vượt mốc 1.000 tỷ USD là vào tháng 4/2019. Điều này cho thấy sự phát triển không ngừng của gã khổng lồ công nghệ này.

Trong báo cáo tài chính mới nhất, Microsoft dự báo sẽ chi kỷ lục 30 tỷ USD cho đầu tư vốn trong quý đầu tiên của năm tài chính hiện tại. Mục tiêu là củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Việc đầu tư mạnh mẽ vào AI đã giúp Microsoft có được lợi thế cạnh tranh lớn so với các đối thủ khác.

Doanh số của Azure – nền tảng điện toán đám mây của Microsoft – tiếp tục bùng nổ, trở thành nguồn thu chủ lực. Ngoài ra, công cụ AI Copilot được tích hợp vào bộ phần mềm Microsoft 365 cũng góp phần tăng trưởng mạnh trong mảng khách hàng doanh nghiệp. Các nhà phân tích Phố Wall đánh giá cao chiến lược AI của Microsoft, coi đây là nhân tố chính giúp công ty mở rộng sức mạnh cạnh tranh.

So với các ‘ông lớn’ khác như Apple hay Google, Microsoft có bước đi bền vững và quyết đoán hơn trong việc khai thác AI. Nvidia, công ty nổi tiếng với chip AI, đã đạt mốc 4.000 tỷ USD đầu tiên vào ngày 9/7 sau khi giá trị thị trường tăng gấp ba chỉ trong vòng một năm. Apple hiện vẫn đứng sau với mức định giá 3.120 tỷ USD.

Tuy nhiên, Microsoft lại có lợi thế khi sở hữu quyền truy cập độc quyền vào các mô hình AI của OpenAI – đối tác chiến lược mà hãng đã rót hàng tỷ USD đầu tư. Việc tích hợp AI vào Azure giúp Microsoft vượt xa Amazon Web Services và Google Cloud về tăng trưởng và sức cạnh tranh.

Dù đạt thành công lớn về giá trị thị trường, Microsoft vẫn tiến hành tinh gọn bộ máy. Tháng 7 vừa qua, hãng công bố sẽ cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên – tương đương 4% tổng lực lượng lao động. Đây là đợt sa thải lớn nhất kể từ năm 2023, sau khi đã cắt 6.000 nhân sự vào tháng 5. Phát ngôn viên của công ty cho biết, việc cắt giảm một phần phản ánh hiệu quả cao hơn nhờ công nghệ mới.

Giám đốc điều hành Satya Nadella từng tiết lộ, khoảng 20–30% mã nguồn phần mềm của Microsoft hiện nay đã được AI tạo ra – cho thấy mức độ thâm nhập ngày càng sâu của công nghệ này trong vận hành doanh nghiệp. Với chiến lược đúng đắn và quyết đoán, Microsoft đang ngày càng khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ và AI.

Cộng đồng Blockchain Stanford đã công bố tổ chức hội nghị thượng đỉnh BASS SBC25 vào ngày 3 tháng 8 năm 2025 tại Đại học California, Berkeley. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một cuộc gặp gỡ quan trọng giữa các sinh viên, cựu sinh viên và các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực blockchain, DeFi, stablecoin và tích hợp crypto-AI.

Đến tham dự sự kiện này sẽ là các diễn giả nổi tiếng từ những tổ chức hàng đầu như Ethereum, Ripple và Coinbase. Bên cạnh đó, các công ty khởi nghiệp liên kết với Stanford như 0G và PrismaX cũng sẽ có mặt để trình diễn các đổi mới của họ. Sự tham gia của các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu như a16z và Dragonfly cũng làm nổi bật tầm quan trọng của hội nghị thượng đỉnh này trong việc thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái blockchain.

Một trong những mục tiêu chính của hội nghị thượng đỉnh BASS SBC25 là thúc đẩy hợp tác liên ngành thông qua các buổi thảo luận và kết nối mạng. Điều này không chỉ giúp các tham dự viên có cơ hội trao đổi ý tưởng mà còn làm nổi bật sự trưởng thành của công nghệ blockchain và vai trò ngày càng tăng của các tổ chức học thuật trong việc định hình hướng đi tương lai của nó.

Hội nghị thượng đỉnh được tài trợ bởi StarkWare và Story Protocol, hai tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo. Sự hỗ trợ này nhấn mạnh sự hội tụ của ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo và củng cố vị thế lãnh đạo của Stanford trong việc thúc đẩy sự đổi mới của hệ sinh thái blockchain.

Các giám đốc điều hành và người sáng lập của các công ty như EigenLayer, Uniswap và 0x cũng sẽ có mặt để trình bày, cung cấp cái nhìn sâu sắc về bối cảnh blockchain đang phát triển. Ngoài ra, hội nghị thượng đỉnh cũng sẽ có các bài trình bày từ các công ty khởi nghiệp hàng đầu liên kết với Chương trình tăng tốc blockchain Stanford, như 0G, PrismaX và PIN AI. Sự hiện diện của các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu như a16z, Dragonfly và Electric Capital cũng làm phong phú thêm chương trình nghị sự của sự kiện.

Thông qua sự kiện này, Cộng đồng Blockchain Stanford kỳ vọng sẽ tạo ra một diễn đàn sôi động và đa dạng, nơi các ý tưởng đổi mới và hợp tác có thể được thảo luận và phát triển. Điều này không chỉ đóng góp vào sự phát triển của hệ sinh thái blockchain mà còn khẳng định vị thế của Stanford như một trung tâm hàng đầu về nghiên cứu và đổi mới trong lĩnh vực này.

Ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã gây chú ý với nhiều phát ngôn thú vị và góc nhìn mới mẻ về các vấn đề liên quan đến sự nghiệp và phát triển cá nhân. Một trong những câu nói nổi tiếng của ông là: “Một người sếp tốt là người thấy nhân viên thiếu tiền khi nào để mình ‘ting ting’ luôn.” Câu nói này không chỉ thể hiện sự quan tâm của một người lãnh đạo đối với nhân viên mà còn cho thấy tầm quan trọng của việc tạo ra môi trường làm việc tích cực và hỗ trợ.

Ông Tiến cũng chia sẻ về công thức dành cho các bạn trẻ thuộc thế hệ Gen Z: “Gen Z + Gen Human (một thế hệ con người mới)”. Theo ông, những người thuộc thế hệ này có thể biến các công cụ AI, trí tuệ nhân tạo, người máy… trở thành “con sen” của chính họ. Điều này cho thấy sự nhận thức về sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và cách thế hệ trẻ có thể tận dụng những công cụ này để phục vụ cho công việc và cuộc sống.

Về vấn đề lương thưởng, ông Tiến cho rằng: “Muốn lương 10.000 USD, hãy tắt điện thoại đi và bớt hóng các bình luận trên mạng xã hội.” Ông cũng đưa ra lời khuyên về việc nhảy việc: “Nếu bất cứ lúc nào gặp khó khăn, bức xúc cũng muốn nhảy việc thì cả đời bạn không thành công. Bạn hãy nhảy việc để ra đi trong vinh quang.” Những lời khuyên này không chỉ giúp các bạn trẻ định hướng được sự nghiệp của mình mà còn khuyến khích họ suy nghĩ chín chắn trước khi đưa ra quyết định.

Ông Tiến cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích nghi với thay đổi và cập nhật kiến thức mới. Ông cho rằng: “Thế giới đã thay đổi mà chúng ta không làm thì làm sao biết sai hay đúng. Mình không thì làm sao biết có đúng hay không.” Điều này cho thấy sự nhận thức về tầm quan trọng của việc không ngừng học hỏi và cập nhật kiến thức để có thể thích nghi với sự thay đổi không ngừng của thế giới.

Ngoài ra, ông Tiến cũng thảo luận về mối quan hệ giữa học tập và làm việc. Ông cho rằng: “Học giỏi chưa chắc đã làm giỏi, bởi vì để học giỏi cần IQ rất cao, nó chỉ tập trung một vùng trên bộ não. Nhưng để làm việc giỏi thì cần kết hợp rất nhiều vùng trên bộ não.” Điều này cho thấy sự đánh giá cao của ông về tầm quan trọng của cả học tập và kinh nghiệm làm việc trong việc hình thành một nhân viên xuất sắc.

Về vấn đề bằng cấp, ông Tiến cho rằng: “Bằng cấp không quan trọng – cái này phải nói thẳng như thế, song mỗi một bằng cấp đã chứng minh bạn đã đạt được một kỳ thi.” Quan điểm này không chỉ giúp giảm nhẹ áp lực về bằng cấp mà còn khuyến khích mọi người tập trung vào việc phát triển kỹ năng và kiến thức thực tế.

Cuối cùng, ông Tiến đưa ra lời khuyên về sự thành công: “Những người có tố chất, phẩm chất, kiến thức, năng lực, kinh nghiệm xuất sắc mà vẫn không thành công, thì lúc đó chúng tôi phải nói rằng cần thêm một chút may mắn.” Điều này cho thấy sự khiêm nhường và thừa nhận rằng thành công không chỉ đến từ nỗ lực cá nhân mà còn có yếu tố may mắn.

Có thể thấy, ông Hoàng Nam Tiến là một người có góc nhìn sâu sắc và mới mẻ về các vấn đề liên quan đến sự nghiệp và phát triển cá nhân. Những lời khuyên và quan điểm của ông không chỉ giúp các bạn trẻ định hướng được sự nghiệp của mình mà còn khuyến khích họ suy nghĩ chín chắn và nỗ lực không ngừng để đạt được thành công.

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, nhiều ngành học đang có cơ hội phát triển mạnh mẽ và được dự đoán sẽ bùng nổ trong 10-20 năm tới. Công nghệ không chỉ là lĩnh vực của những ngành học như Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ robot hay Kỹ thuật phần mềm, mà còn có những ngành học khác tưởng chừng không liên quan trực tiếp đến công nghệ nhưng lại đang âm thầm hưởng lợi và mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn.

Có 5 ngành học đang “hưởng ké” nhưng lại mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn, thậm chí còn dễ tiếp cận hơn với nhiều học sinh phổ thông không thiên về kỹ thuật nặng. Đó là các ngành: Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng, Marketing số, Ngôn ngữ học tính toán, Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX/UI) và Tâm lý học.

Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng là ngành đã trải qua một sự thay đổi lớn khi AI và dữ liệu lớn được áp dụng vào mọi khâu từ dự báo nhu cầu, theo dõi hàng hóa, quản lý tồn kho cho tới tối ưu tuyến đường. Các chuyên viên logistics hiểu công nghệ vừa giỏi quản lý vận hành, vừa có tư duy số hóa đang có cơ hội phát triển lớn.

Marketing số (Digital Marketing) trở thành điểm giao thoa thú vị giữa tư duy sáng tạo và kỹ năng phân tích dữ liệu. Người làm marketing buộc phải hiểu dữ liệu và biết cách phân tích tệp khách hàng, tối ưu chiến dịch bằng công nghệ. Đây là một cơ hội nghề nghiệp rộng lớn cho những ai muốn kết hợp giữa nghệ thuật và công nghệ.

Ngôn ngữ học tính toán vốn nằm giao thoa giữa Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính bỗng trở thành mảnh đất màu mỡ nhờ sự phát triển mạnh mẽ của AI. Sinh viên ngành này học về cấu trúc ngôn ngữ, dịch máy, phân tích cảm xúc, gán nhãn văn bản, xây dựng chatbot… và có thể tìm hiểu thêm về ngành học này để khám phá các cơ hội nghề nghiệp.

Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX/UI) hiện nay không chỉ còn là “mỹ thuật số”, mà đã phát triển thành lĩnh vực nghiên cứu hành vi, phân tích thói quen và thử nghiệm trên nền tảng dữ liệu lớn. Để biết thêm thông tin về ngành UX/UI, bạn có thể tham khảo các khóa học trực tuyến và các nguồn tài liệu chuyên ngành.

Tâm lý học hiện đại đang ngày càng gắn chặt với công nghệ. Các chuyên gia tâm lý hiểu cách con người suy nghĩ và phản ứng đang có cơ hội phát triển lớn trong lĩnh vực công nghệ, giáo dục, trị liệu… và nhiều lĩnh vực khác. Nếu bạn quan tâm đến ngành Tâm lý học, có thể thăm các trang web của các tổ chức tâm lý học để tìm hiểu thêm về ngành học này.

Những ngành học này có thể không quá “kỹ thuật”, nhưng nếu được đào tạo bài bản và cập nhật công nghệ thường xuyên, bạn sẽ trở thành nhân sự mà cả thị trường đang khao khát vì vừa hiểu con người, vừa biết cách dùng công nghệ để phục vụ con người.

Hà Nội đang tích cực đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch đô thị, với mục tiêu trở thành một đô thị thông minh, hiện đại và bền vững. Thành phố đã và đang tận dụng các công nghệ tiên tiến như GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý), BIM (Mô hình thông tin công trình), AI (Trí tuệ nhân tạo), và IoT (Internet của vạn vật) trong hoạt động quy hoạch. Điều này giúp tạo ra một hệ sinh thái quy hoạch hiện đại, nơi mọi công trình, tuyến đường, mạng lưới hạ tầng được mô hình hóa 3D, đánh giá vòng đời, kết nối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác.

Hà Nội đã đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ số hóa 100% hồ sơ quy hoạch sử dụng đất và quy hoạch phân khu trên nền GIS. Đến năm 2030, toàn bộ dữ liệu quy hoạch kỹ thuật và kiến trúc của thành phố sẽ được GIS hóa và cung cấp công khai trên nền tảng tra cứu trực tuyến. Việc này không chỉ thể hiện bước tiến về mặt kỹ thuật, mà còn khẳng định cam kết về minh bạch và cải cách hành chính của chính quyền đô thị hiện đại.

Các chuyên gia cho rằng ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch không chỉ nhằm mục đích xây dựng nhiều hơn, nhanh hơn, mà còn để phát triển hài hòa hơn, bền vững hơn. Đó là tư duy quy hoạch mới mà Hà Nội cần theo đuổi. PGS.TS Trần Hải Dương, chuyên gia công nghệ đô thị, nhấn mạnh rằng Hà Nội đang cần xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, tích hợp GIS, AI, IoT với Big Data để phục vụ quy hoạch, giám sát và dự báo phát triển đô thị.

Theo lộ trình được Sở Quy hoạch – Kiến trúc Hà Nội công bố, thành phố đặt ra các cột mốc cụ thể: giai đoạn 2025-2026 sẽ hoàn tất số hóa toàn bộ hồ sơ quy hoạch phân khu, quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch hạ tầng kỹ thuật cấp thành phố; giai đoạn 2027-2030 sẽ mở rộng mô hình hóa dữ liệu BIM cho các công trình công cộng, tuyến đường, hạ tầng kỹ thuật chủ chốt; giai đoạn 2030-2035 sẽ triển khai nền tảng tra cứu dữ liệu mở toàn thành phố, kết nối quy hoạch với dữ liệu dân cư, giao thông, môi trường trên nền GIS – BIM – AI.

Tầm nhìn xuyên suốt của lộ trình này là xây dựng một hệ thống ‘bản sao số’ toàn diện cho đô thị Hà Nội, nơi mỗi quyết định quy hoạch đều có căn cứ từ dữ liệu, mô phỏng, phân tích và đánh giá chính sách theo thời gian thực. Để thành công, thành phố cần không chỉ dừng lại ở đầu tư công nghệ, mà còn phải cải cách đồng bộ về thể chế, đào tạo nhân lực, xây dựng văn hóa minh bạch hóa dữ liệu và kết nối cộng đồng.